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생성형 AI 고려 사항 | 교육지원과 기본 이해 필요



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어도비가 최근 발표한 '2024 디지털 트렌드 보고서'에 따르면, 고객 경험을 혁신하기 위한 AI 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이 보고서는 한국을 포함한 전 세계의 경영진, 실무자, 소비자를 대상으로 조사한 결과를 기반으로 하고 있다. 조사 결과에 따르면, 현재 이용 중인 브랜드가 제공하는 디지털 경험이 탁월하다고 평가한 비율은 26%에 그쳤으며, 응답자 중 60%는 브랜드가 자신에 대해 많은 정보를 가지고 있지만 선호도를 반영하지 않아 실망스러워 한다고 답했다. 또한, 소비자들은 '책임감 있는 데이터 사용'을 매우 중요하게 여기는 것으로 조사되었다. 또한, 국내외 고위 경영진을 대상으로 한 설문조사에서 AI 기술을 이용한 고객 경험 향상을 위한 노력이 진행 중이지만, 아직 일부 기업에 그치고 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 생성형 AI 기술을 도입하거나 구현 중인 실무자들 중 41%가 콘텐츠 제작의 일부분을 자동화하고 콘텐츠 개인화에 생성형 AI 기능을 사용할 계획이라고 밝혔다. 어도비 아시아 태평양·일본 디지털 경험 마케팅 부사장은 "생성형 AI는 데이터를 통합하고 고객의 수요를 예측하며 연관성이 높은 콘텐츠를 제공할 수 있는 기술"이라며 "기업의 생성형 AI 도입 의사가 확산되는 상황에서 조직을 선제적으로 재정비하는 기업이 소비자 충성도와 전환율, 신뢰 측면에서 경쟁력을 갖출 수 있다"고 말했다. 이러한 결과를 토대로, 기업들은 생성형 AI 기술을 효과적으로 활용하여 고객 경험을 혁신하고 경쟁력을 확보하는 데 주목해야 할 것으로 보인다.


Insight

  • 생성형 AI 기술을 효과적으로 활용하여 고객 경험을 혁신하고 경쟁력을 확보하기 위해 기업들이 어떤 노력을 해야 하는가?
  • 생성형 AI 기술을 도입하거나 구현 중인 실무자들이 어떤 계획을 가지고 있는가?
  • 국내외 고위 경영진을 대상으로 한 설문조사에서 어떤 결과가 나타났으며, 이를 통해 기업들이 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
  • 어도비의 보고서 결과를 토대로 한국의 고객들이 브랜드의 디지털 경험에 대해 어떤 평가를 내리고 있는가?
  • 고객 경험을 혁신하기 위한 AI 기술의 중요성이 어떻게 부각되고 있는가?


Keyword

생성형 AI, 고객 경험, 디지털 경험, 고객 충성도, 데이터 사용, 마케팅, 콘텐츠 제작, 예측, 연관성, 경쟁력


Reference

[원문기사/이미지] 고객 충성도 높일 핵심기술 생성형 AI로 개인화 서비스


* 본 콘텐츠는 Crowd Filtering을 통해 수집된 데이터를 기반으로 AI가 요약한 내용입니다.



6-Patterns
Enhancement
Expansion
Connectivity
Reversal
Reduction
Disruption


18-Issues

Tech-centric

Culture

Type

Personalization

Originality

Luxury
Sense
Space
Ecosystem
Environment
Time
Curation
Experience
Co-creation
Community
Diversity
Subculture
Human-Centric


12-Sectors
Marketing
Branding
Lifestyle
Business
Tech
Consumer
Contents
Design
Culture
ESG
Generation
Economy



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Enhancement
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Expansion
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Connectivity
고객경험, 콜라보레이션, 커뮤니티 등을 통해 트렌드가 연결되는 패턴

Disruption
개인화, 오리지널리티, 하이엔드 등을 통해 트렌드가 특화되는 패턴

Reduction
사회적 비소비, 시간 절약, 큐레이션 등을 통해 트렌드를 선별하는 패턴

Reversal
인간중심, 서브컬처, 다양화 등을 통해 트렌드의 반대로 향하는 패턴

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